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AI动态定价:零工经济的加速器? | 社论前沿 编者按:零工经济代表着从固定的合同雇佣向更灵活的工作形式转变,企业充当连接服务提供者和消费者的平台。其中一个最突出的例子是Uber,出租车司机享受灵活的工作时间,可以按照自己的意愿提供服务。考虑到这种灵活性,一个核心问题是,企业能够在多大程度上影响平台上的服务供应? 这是社论前沿第S1307期推送 0 1 引 言  Uber平台使用一种称为“激增”定价的实时动态算法来调整其价格,这在新闻界和学术界引起了相当大的兴趣。激增定价是一种算法的输出,当需求超过固定地理区域内的供应时,算法会自动提高出行价格,并传达给提供服务的司机。 调度灵活性是在Uber平台上驾驶的一个特点,作者选取UberX的服务人员为研究对象,与美国经济中的大多数员工不同,UberX在工作时间上没有明确的限制。只要有驾驶资格,司机可以自由选择他们在平台上的服务时间。这一特征避免了在更传统的劳动力市场中,劳动力供应弹性的许多“限制工时”问题。 本文旨在测量零工经济平台上的动态定价策略如何影响集约型劳动力供给。这一问题的核心是工人劳动力供应弹性的特征,即供应时间对现行服务价格的变化具有主动性。大量的经济学文献从收入的角度出发,探讨了工人在可以灵活选择每天工作时间时的劳动力供给。在对出租车司机的研究中,Camerer等人发现,司夏坝仁波切答:我的父亲在年节时,都要杀鸡、吃肉,该怎么办?机在达到每日收入目标时就会选择中止提供服务。因此当小时收入较高时,劳动力供给会降低,影响这种新兴劳动力市场的效率。与之不同,作者从平台服务供应者的角度出发,分析了Uber平台上司机如何响应动态定价,即所谓的“楞严咒心修持方法 激增”定价。 0 2 数据及模型  本文的数据来自芝加哥、普贤行愿品讲解华盛顿特区、迈阿密、圣地亚哥和西雅图5个地区UberX平台的随机抽第二卷 第三章 身心颠倒之所在 取样本。包括2014年9月4日至2015年7月4日期间约2500万次行车记如意摩尼陀罗尼经录。 作者将每天的时间分成不同的阶段,观测司机每个时间段的服务情况,进行了以下2方解拳论面的验证。 服务时长 以“服务时长”为因变量,“每小时预期收入”为自变量,建立OLS为主的系列模型,进行因果推论。 退出机制 以“司机在某时间段是否会中止提供服务”为因变量;“激增乘数”为自变量,建立LOGIT为主的系列模型,进行因果推论。   0 3 结果与讨论  结果表明,应对激增定价,Uber司机会倾向于延长服务时间并且具有更高的劳动参与意愿。这些发现与关于出租车司机行为的大量文献相反,后者发现出租车司机在需求意外高时减少乘车供应的证据。如果他们在Uber激增定价的情况下持有这些影响,那么这些影响将显着降低动态定价带来的经济收益。 对这种差异,作者提出了两种可能的解释。一种是数据的测量误差。另一种可能性是,在Uber平台上,盈利变化是由于极度突出的激增引起的收入增加而不是通过出车频率带来的间接收益波动,如出租车市场。最后,Uber司机通过智能手机界面与平台进行互动,使他们能够了解当前价格和统计数据,如累计收入、时间等,有可能通过更加便捷的信息访问,司机不必像日常收入目标那样依赖经验法则。 总而言之,本文的研究支持这样一种观点:动态定价显著提高了按需服务市场的效率。在Uber平台上,激增定价可以通过鼓励司机提供比平时更多参与度的来增加Uber平台的市场供应。作者发现这一效果会立即显现,同时,这一策略还会促使司机在工作时间上有一个更长时间的规划。作者指出,虽然本文仅分析了Uber平台上调查数据,动态定价可以显著提高许多类似的新兴零工市场的效率。 文献来源:Chen M K . Dynamic Pricing in a Labor Market: Surge Pricing and Flexible 妙音天女心咒的读法Work on the Uber Platform[C]// 日常法师广论the 2016 ACM Conference. ACM, 2016.达照法师:观音菩萨耳根圆通修法 文献整理:杨博文 社论译介作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载请密迹力士大权神王经偈颂原文申请授权,联系邮箱shelun2015@163.com,注明“机构名称+转载”。
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